[lkhoony] WEEK 06 Solutions (테스트용 PR 입니다. 리뷰 불가)#2544
[lkhoony] WEEK 06 Solutions (테스트용 PR 입니다. 리뷰 불가)#2544lkhoony wants to merge 12 commits intoDaleStudy:mainfrom
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Trie, Backtracking
- 설명: 이 코드는 Trie 구조를 이용해 단어 저장과 검색을 수행하며, '.' 와일드카드 검색 시 백트래킹을 활용합니다. 효율적인 문자열 검색을 위해 트리와 재귀 탐색을 결합한 패턴입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Binary Search
- 설명: 이 코드는 회전된 정렬 배열에서 최소값을 찾기 위해 이진 탐색 방식을 사용합니다. 중간값과 끝값을 비교하여 탐색 범위를 좁히는 방식이 핵심입니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: DFS
- 설명: 이 코드는 그래프의 연결성과 사이클 유무를 DFS로 탐색하여 판단하는 방식으로, DFS 패턴에 속합니다.
📊 시간/공간 복잡도 분석design-add-and-search-words-data-structure
피드백: 이 구현은 Trie 구조를 활용하여 검색 시 '.' 와일드카드에 대해 DFS로 처리하는 방식으로, 시간 복잡도는 단어 길이 m에 비례하며, 공간 복잡도는 저장하는 단어 수 n과 단어 길이 m에 따라 결정됩니다. 효율적이고 적절한 구현입니다. 개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다. find-minimum-in-rotated-sorted-array
풀이 1:
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| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n) | O(n) | ✅ |
| Space | O(n) | O(n) | ✅ |
피드백: 이 방법은 배열 전체를 펼쳐서 Math.min을 호출하므로 시간 복잡도는 O(n)이고, 공간 복잡도도 배열 크기만큼의 스택 또는 호출 스택을 사용하여 O(n)입니다. 간단하지만 비효율적입니다.
개선 제안: 이 방법은 배열이 크면 성능이 저하될 수 있으니, 이진 탐색을 활용하는 방법으로 개선하는 것을 고려해볼 만합니다.
풀이 2: findMin_naive — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ✅ O(1) → O(1)
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n) | O(n) | ✅ |
| Space | O(1) | O(1) | ✅ |
피드백: 이 구현은 배열을 한 번 순회하며 최소값을 찾는 방식으로, 시간 복잡도는 O(n)이고 공간 복잡도는 O(1)입니다. 간단하고 직관적입니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
풀이 3: findMin — Time: ✅ O(n log n) → O(log n) / Space: ✅ O(1) → O(1)
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n log n) | O(log n) | ✅ |
| Space | O(1) | O(1) | ✅ |
피드백: 이진 탐색을 이용하여 회전된 배열의 최소값을 찾는 방법은 시간 복잡도를 O(log n)으로 줄여 효율적입니다. 구현도 적절합니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
graph-valid-tree
| 유저 분석 | 실제 분석 | 결과 | |
|---|---|---|---|
| Time | O(n + e) | O(n + e) | ✅ |
| Space | O(n + e) | O(n + e) | ✅ |
피드백: 이 구현은 인접 리스트와 DFS를 활용하여 그래프의 유효성을 검사하는 표준 방법으로, 시간과 공간 복잡도는 노드와 간선 수에 비례합니다. 효율적이고 적절합니다.
개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.
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jylee2033
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덕분에 저번 주에 풀었던 문제들을 다시 리뷰할 수 있었어요!
JavaScript가 익숙하지 않아서 AI의 도움을 받아 코드를 살펴봤는데 find-minimum-in-rotated-sorted-array 문제의 시간 복잡도 주석은 한 번 다시 확인해보시면 좋을 것 같아요!
실제 구현은 더 효율적인데 주석이 더 높게 적혀 있는 것 같았습니다.
다양한 풀이를 고민하고 시도하신 과정이 보여서 인강 깊었어요!
이번 주도 수고 많으셨어요 😊
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@DaleStudy 리뷰해줘 |
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전체적으로 코드의 가독성과 구조는 잘 정리되어 있으며, 각 문제에 대한 접근법도 적절합니다. 다만, 개선할 수 있는 부분과 추가 피드백 드리자면:
요약하면, 전체적으로 좋은 구조와 명확한 코드입니다. 복잡도 표기를 조금 더 명확히 하고, 스프레드 연산자의 주의점을 언급하면 더 좋겠습니다. 계속해서 좋은 코드와 접근법 기대합니다! |
해당 PR은 AI 분석 기능 추가를 위한 테스트 PR 입니다.(리뷰 불가)
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